Python Üzerinde Naive Bayes Kullanarak Otel Değerlendirmesi Yapmak

Evet yazılara bir süre ara verdikten sonra tekrar bir yazı ile karşınızdayım. Bu kez Python üzerinde yine çok bilinen ve kullanılan makine öğrenimi algoritmalarından biri olan Naive Bayes’i uygulayacak ve elimizdeki otel verisi vasıtasıyla değerlendirme yapacağız. Yazının işleyişi her zamanki gibi veri setinin tanıtımıyla başlayacak, daha sonra veri setini keşfederek devam edecek, veri ön işleme […]

R Üzerinde Tesadüfi Orman Kullanarak Araba Değerlendirmesi Yapmak

Evet R ve Python üzerinde geçişler yaparak makine öğrenimi algoritmalarını uygulamaya devam ediyoruz. Son yazıyı Python üzerinde yazdıktan sonra bu yazıda da R üzerinde devam edeceğiz. Makine öğreniminin en güzide algoritmalarından biri olan tesadüfi(rastgele) orman (random forest) metodu ile arabaların bir değerlendirmesini yapacak ve seviyelerini sınıflandıracağız. Veri setini tanımlayarak başlayalım. Veri seti, arabaların belli başlı […]

Python Üzerinde Destek Vektör Makineleri Kullanarak Şarap Kalitesi Belirleme

Bu yazıda, sınıflandırma(classification) problemlerinde çok kullanılan ve en iyi yöntemler arasında sayılan bir makine öğrenmesi modelini Python üzerinde uygulayacağız. Bahsettiğimiz model sizin de muhtemelen aşina olduğunuz Destek Vektör Makineleri(Support Vector Machines) olacak. Bu modeli kullanarak kırmızı ve beyaz şarapların kalite sınıflandırmasını yapacağız. Bu kez konu da geçmiş konulara göre hayli ilginç olacak. Buna ek olarak, […]

R Üzerinde Güçlendirilmiş Karar Ağacı: İnşaat Ruhsatları Üzerine Bir Çalışma

Bir önceki yazımda güçlendirilmiş karar ağacı yöntemiyle bir gelir tahminleme modeli kurmuştum ve bir sonraki yazının da R üzerinde olacağını söylemiştim. Bu yazıda da aynı yöntemi R üzerinde uygulayacağız fakat bu kez farklı bir veri seti ve farklı bir güçlendirme(boosting) algoritması kullanacağız. Bunların ne olduğuna yazı ilerledikçe değineceğim. Bir önceki yazıda boosting metodunun ne olduğundan, […]