R ÜZERİNDE ZAMAN SERİSİ ANALİZİ BÖLÜM 3: ARIMA MODELLEME

Selamlar, serinin üçüncü yazısına hoşgeldiniz. İlk iki yazıda, Ocak 1966 ve Ekim 1975 yılları arasında Boston’da aylık silahlı soygunların verisini incelemiş ve bu veri üzerinde 2 farklı metod kullanarak tahminlemeler gerçekleştirmiştik. Bunlar zaman serisi regresyonu ve üstel düzeltme metodlarıydı. Bu yazının konusu ise aynı veri üzerinde ARIMA modellerini kullanarak tahminleme yapmak olacak. Bir önceki yazıda […]

R ÜZERİNDE ZAMAN SERİSİ ANALİZİ BÖLÜM 2: ÜSTEL DÜZELTME METODU

Selamlar, serinin ikinci yazısına hoşgeldiniz. Geçen yazıda, Ocak 1966 ve Ekim 1975 yılları arasında Boston’da aylık silahlı soygunların verisini incelemiş ve zaman serisi regresyonu metodunu kullanarak tahminler gerçekleştirmiştik. Gerçekleştirdiğimiz tahminler basit metodlar vasıtasıyla oluşmalarına karşın, göreceli olarak iyi sonuçlar elde etmişti. Bu yazıda ise aynı veri seti üzerinde başka bir tahminleme metodu olan “Üstel Düzeltme” […]

R Üzerinde Zaman Serisi Analizi Bölüm 1: Zaman Serisi Regresyonu

Selamlar, bu yazıyla birlikte blogda zaman serileri analizine dair bir yazı dizisi yayınlayacağım. Bu yazı dizisi 3 ya da 4 yazıdan oluşacak. Bu ilk yazıda, Ocak 1966 ve Ekim 1975 yılları arasında Boston’da aylık silahlı soygunların verisini inceleyerek, zaman serisi regresyonu metodu vasıtasıyla bir zaman serileri analizi gerçekleştireceğiz. Verinin tanımını üstte yaptık. Zaman serisi verilerinde […]

Python Üzerinde Naive Bayes Kullanarak Otel Değerlendirmesi Yapmak

Evet yazılara bir süre ara verdikten sonra tekrar bir yazı ile karşınızdayım. Bu kez Python üzerinde yine çok bilinen ve kullanılan makine öğrenimi algoritmalarından biri olan Naive Bayes’i uygulayacak ve elimizdeki otel verisi vasıtasıyla değerlendirme yapacağız. Yazının işleyişi her zamanki gibi veri setinin tanıtımıyla başlayacak, daha sonra veri setini keşfederek devam edecek, veri ön işleme […]

R Üzerinde Tesadüfi Orman Kullanarak Araba Değerlendirmesi Yapmak

Evet R ve Python üzerinde geçişler yaparak makine öğrenimi algoritmalarını uygulamaya devam ediyoruz. Son yazıyı Python üzerinde yazdıktan sonra bu yazıda da R üzerinde devam edeceğiz. Makine öğreniminin en güzide algoritmalarından biri olan tesadüfi(rastgele) orman (random forest) metodu ile arabaların bir değerlendirmesini yapacak ve seviyelerini sınıflandıracağız. Veri setini tanımlayarak başlayalım. Veri seti, arabaların belli başlı […]

Python Üzerinde Destek Vektör Makineleri Kullanarak Şarap Kalitesi Belirleme

Bu yazıda, sınıflandırma(classification) problemlerinde çok kullanılan ve en iyi yöntemler arasında sayılan bir makine öğrenmesi modelini Python üzerinde uygulayacağız. Bahsettiğimiz model sizin de muhtemelen aşina olduğunuz Destek Vektör Makineleri(Support Vector Machines) olacak. Bu modeli kullanarak kırmızı ve beyaz şarapların kalite sınıflandırmasını yapacağız. Bu kez konu da geçmiş konulara göre hayli ilginç olacak. Buna ek olarak, […]

R Üzerinde Güçlendirilmiş Karar Ağacı: İnşaat Ruhsatları Üzerine Bir Çalışma

Bir önceki yazımda güçlendirilmiş karar ağacı yöntemiyle bir gelir tahminleme modeli kurmuştum ve bir sonraki yazının da R üzerinde olacağını söylemiştim. Bu yazıda da aynı yöntemi R üzerinde uygulayacağız fakat bu kez farklı bir veri seti ve farklı bir güçlendirme(boosting) algoritması kullanacağız. Bunların ne olduğuna yazı ilerledikçe değineceğim. Bir önceki yazıda boosting metodunun ne olduğundan, […]